Bộ dữ liệu data 9-12 của ramanathan là gì
Xem mẫu
nguon tai.lieu . vn Hãy giải thích các khái niệm sau đây: a. Hàm hồi qui tổng thể và hàm hồi qui mẫu b. Yếu tố ngẫu nhiên và phần dư c. Các hệ số hồi qui, ước lượng của các hệ số hồi qui d. Hàm hồi qui tuyến tính
C ˆ
S ˆ
Biến phụ thuộc Biến độc lập a. Tiết kiệm cá nhân Lãi suất b. Sản lượng Vốn (hoặc lao động) c. Lượng cầu về xe máy Giá xăng d. Lượng điện tiêu thụ của GĐ Giá gas
Giả sử các Anh/chị là những người được ban giám đốc giao thực hiện nhiệm vụ này, hãy thực hiện các công việc sau để trình ban giám đốc:
Giả sử Anh/chị là những người chịu trách nhiệm thực hiện công tác này, hãy cùng thảo luận và nêu các công việc sau để trình ban lãnh đạo:
SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0. R Square 0. Adjusted R Square 0. Standard Error 2. Observations 51 ANOVA df SS MS F Significance F Regression 1 15750 15750 2427 0. Residual 49 317 6. Total 50 16068. Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Intercept 0 0 0 0 -0 1. income 0 0 49 0 0 0. a. Anh/Chị hãy viết phương trình hồi quy tổng thể và mong muốn của độ dốc trong phương trình hồi quy như thế nào. Giải thích? b. Mô hình hồi qui nhận được có phù hợp với mong muốn của anh/chị không?. Hãy viết và giải thích hàm hồi qui mẫu nhận được. c. Hãy thực hiện các kiểm định và đưa ra nhận xét của mình.
Y ˆ t = 16898 - 2978 t-Statistic (8) (4) Trong đó: Yt : Lượng cầu hoa hồng (lố/ quý) Xt : Giá bán trung bình hoa hồng trong quí (mười ngàn đồng/lố) Hãy giải thích và nhận xét mô hình hồi qui nhận được. Mô hình hồi qui nhận được có thoả mãn mong muốn của anh/chị hay không?, giải thích.
Ghi chú: các giá trị trong ngoặc là những trị thống kê t tương ứng, đó là các hệ số chia cho sai số chuẩn của chúng. BÀI THỰC HÀNH MÁYMÔ HÌNH HỒI QUI BỘICâu 1: Dữ liệu về nền kinh tế Maxico từ năm 1955-1972 trong Table 8-8 trong bộ dữ liệu của Gujarati với các định nghĩa biến như sau: GDP Employment = số lao động CAPITAL = Vốn Với mức ý nghĩa 5%, các anh/chị hãy: a) Viết phương trình hồi qui tổng thể và phân tích mối quan hệ giữa kỳ vọng của GDP với các biến khác trong dữ liệu. b) Ước lượng mô hình hồi qui đa biến bằng Eview. c) Với mô hình ước lượng ở câu b, các anh/chị hãy thực hiện kiểm định từng tham số và cho biết những biến nào không ảnh hưởng đến biến phụ thuộc GDP. d) Xây dựng mô hình theo phương pháp từ phức tạp đến đơn giản và cho biết mô hình nào là mô hình tối ưu. Vì sao? (có các kiểm định cần thiết) e) Giải thích ý nghĩa của mô hình tối ưu. Câu 2: Xem xét dữ liệu về tiêu dùng thịt gà ở Mỹ giai đọan 1960 đến 1982 được trình bày trong file Table 7 thuộc bộ dữ liệu của Gujarati. Trong đó: Y = lượng thịt gà tiêu thụ bình quân đầu người (pound) X2 = thu nhập khả dụng bình quân đầu người (USD) X3 = Giá bán lẻ của thịt gà (cent/pound) X4 = Giá bán lẻ của thịt bò (cent/pound) X5 = Giá bán lẻ của thịt heo (cent/pound) X6 = Giá bán lẻ bình quân có trọng số của thịt bò và thịt heo (cent/pound) Với mức ý nghĩa 10%, các anh/chị hãy: a) Viết phương trình hồi qui tổng thể và phân tích mối quan hệ giữa kỳ vọng của lượng thịt gà tiêu thụ bình quân đầu người với các biến khác trong dữ liệu. b) Ước lượng mô hình hồi qui đa biến bằng Eview.
Câu 3: Dữ liệu trong Data 4-8 trong bộ dữ liệu của Ramanathan với các định nghĩa biến như sau: sub = số đăng ký thuê bao được yêu cầu lắp đặt cho mỗi hệ thống cáp truyền hình (1000 khách hàng home = số hộ gia đình mà mỗi hệ thống cáp truyền hình đi ngang qua (ngàn hộ) inst = phí lắp đặt (đô la/ lần) svc = phí dịch vụ cho mỗi hệ thống (đô la/tháng) tv = số kênh truyền hình mà mỗi hệ thống cáp cung cấp (kênh/hệ thống cáp) age = thời gian hệ thống đã hoạt động (năm) air = số kênh truyền hình mà hộ gia đình nhận được từ hệ thống cáp y = thu nhập bình quân đầu người (đô la/người) Với mức ý nghĩa 10%, các anh/chị hãy: a) Viết phương trình hồi qui tổng thể và phân tích mối quan hệ giữa kỳ vọng của số đăng ký thuê bao (sub) với các biến khác trong dữ liệu. b) Ước lượng mô hình hồi qui đa biến bằng Eview. c) Với mô hình ước lượng ở câu b, các anh/chị hãy thực hiện kiểm định từng tham số và cho biết những biến nào không ảnh hưởng đến biến phụ thuộc sub. d) Anh/chị hãy thực hiện lại bằng phép kiểm định Wald và cho biết các biến độc lập ở câu c có đồng thời không ảnh hưởng biến phụ thuộc không? e) Xây dựng mô hình theo phương pháp từ phức tạp đến đơn giản và cho biết mô hình nào là mô hình tối ưu. Vì sao? (có các kiểm định cần thiết) f) Giải thích ý nghĩa của mô hình tối ưu. BIẾN GIẢ VÀ ĐA CỘNG TUYẾNCâu 4: Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng tiền lương (theo dữ liệu trong file Data7-2 thuộc bộ dữ liệu Ramanathan). Mô hình tổng quát có dạng như sau: FRIG = β 1 + β 2 DUR + β 3 D 2 + β 4 D 3 + β 5 D 4 + ui
Câu 6: Một sinh viên nghiên cứu mối quan hệ giữa tiền tiết kiệm trung bình hằng năm của Mỹ và thu nhập cũng như đảng cầm quyền (theo dữ liệu trong file table9.2 thuộc bộ dữ liệu của Gujarati). Trong đó: SAVINGS = Tiền tiết kiệm hằng năm của Mỹ (ngàn USD) INCOME = Thu nhập hằng năm của Mỹ (ngàn USD) DUM = Nhận giá trị 1 đối với đảng cầm quyền là Đảng Dân chủ và 0 cho Đảng Cộng hòa Mô hình tổng quát có dạng như sau: SAVINGS = β 1 + β 2 INCOME + β 3 DUM + ui
PHƯƠNG SAI THAY ĐỔICâu 7: Cho mô hình mối quan hệ giữa thuế phụ thuộc như thế nào đối với thu nhập (theo dữ liệu trong file DATA3-4 thuộc bộ dữ liệu của Ramanathan). Trong đó: Tax = Số thuế mà công ty phải nộp Income = thu nhập của doanh nghiệp
Câu 8: Xem xét dữ liệu về diện tích ảnh hưởng như thế nào đến giá nhà được trình bày trong file DATA3-1 thuộc bộ dữ liệu của Ramanathan. Trong đó: PRICE = Giá nhà (lượng vàng) SQRT = Diện tích nhà (m 2 ) Với mức ý nghĩa 5%, anh/chị hãy: a) Hãy ước lượng các tham số trong mô hình tuyến tính. b) Thực hiện kiểm định white để kiểm tra phương sai sai số có bị thay đổi không. c) Nếu mô hình trên bị HET theo các anh/chị làm cách nào để khắc phục. Đưa ra phương pháp mà anh chị cho là phù hợp và giải thích kết quả của mô hình. |