Hội nghị quốc tế lần thứ 11 về Đại diện học tập [ICLR] sẽ được tổ chức trực tiếp, từ ngày 1 đến ngày 5 tháng 5 năm 2023
Chúng tôi mời các bài nộp tới Hội nghị quốc tế lần thứ 11 về Biểu diễn học tập và hoan nghênh các bài nộp từ tất cả các lĩnh vực học máy
Đối với bất kỳ thông tin cần thiết nào không được liệt kê bên dưới, vui lòng gửi câu hỏi bằng liên kết này. https. //iclr. cc/Trợ giúp/Liên hệ
Ngày quan trọng
Ngày dự kiến như sau
- trình tóm tắt. 21 tháng 9 [Mọi nơi trên Trái đất]
- Ngày nộp hồ sơ. 28 tháng 9 [Mọi nơi trên Trái đất]
- Đánh giá phát hành. ngày 4 tháng 11
- quyết định cuối cùng. ngày 20 tháng 1
Các môn học
Chúng tôi xem xét một loạt các lĩnh vực chủ đề bao gồm học đặc trưng, học số liệu, mô hình thành phần, dự đoán có cấu trúc, học củng cố và các vấn đề liên quan đến học quy mô lớn và tối ưu hóa không lồi, cũng như các ứng dụng trong thị giác, âm thanh, lời nói, ngôn ngữ,
Thêm thông tin
Ngày sự kiện
Ngày 1 tháng 5 năm 2023 đến ngày 5 tháng 5 năm 2023 Thêm vào Lịch 2023-05-01 00. 00. 00 2023-05-05 00. 00. 00 ICLR 2023 Hội nghị quốc tế lần thứ 11 về Đại diện học tập [ICLR] sẽ được tổ chức trực tiếp, từ ngày 1 đến ngày 5 tháng 5 năm 2023. Công cộng Kigali, Rwanda Châu Mỹ/New_York
Khi nàoNgày 27 tháng 1 năm 2023 - Ngày 29 tháng 1 năm 2023Ở đâuNoida, Ấn ĐộHạn chót nộp bàiNgày 5 tháng 10 năm 2022Thông báo đến hạnNgày 31 tháng 10 năm 2022Bản chính thức Đến hạnNgày 30 tháng 11 năm 2022
Noida là một thành phố được quy hoạch ở phía nam New Delhi, thủ đô của Ấn Độ. AISC 2023 sẽ được tổ chức tại Học viện Công nghệ và Quản lý GL Bajaj, Khu Công nghệ 3, ở Greater Noida
AISC 2023 đang thu hút các tài liệu nghiên cứu nguyên bản, chưa được công bố trước đây và có chất lượng cao giải quyết các thách thức và tiến bộ nghiên cứu trong Trí tuệ nhân tạo và Truyền thông thông minh. Độ dài tối đa cho phép của bài báo là 8 trang [bao gồm cả số liệu, bảng và tài liệu tham khảo] đối với các bài báo nghiên cứu thông thường ở định dạng IEEE. Hội nghị được liên kết với phần IEEE Uttar Pradesh và Đơn vị thực hiện dự án bang Uttar Pradesh [SPIU] là một đối tác tri thức
Hội nghị theo dõi trong đó các tài liệu nghiên cứu được mời, bao gồm các lĩnh vực được liệt kê dưới đây, nhưng không giới hạn ở
Học máy, là động lực của làn sóng AI này, cung cấp các giải pháp mạnh mẽ cho nhiều thách thức khoa học và kỹ thuật trong thế giới thực. Hội thảo MLSP năm 2023, một sự kiện thường niên do Ủy ban kỹ thuật MLSP của Hiệp hội xử lý tín hiệu IEEE tổ chức, sẽ trình bày những tiến bộ mới nhất và thú vị nhất trong học máy để xử lý tín hiệu thông qua các bài phát biểu quan trọng, hướng dẫn cũng như các phiên theo dõi đơn đặc biệt và thường xuyên
Loại nhà tài trợ. 1
Hội nghị này sẽ mở rộng những hiểu biết lý thuyết và thực tế về các lỗ hổng vốn có của các hệ thống ML, khám phá sự mạnh mẽ của các hệ thống và thuật toán ML, đồng thời hỗ trợ phát triển một cộng đồng khoa học thống nhất, chặt chẽ nhằm xây dựng các hệ thống ML đáng tin cậy
Thông điệp của Chủ tịch nước. Ghostbusters và CIS Xin chào tất cả! Chà, có vẻ như tôi là Chủ tịch của Hiệp hội trí tuệ điện toán IEEE cho năm 2022-2023. Nói về “hành động khó làm theo” của bạn. ” Tôi vô cùng ngưỡng mộ và yêu mến Bernadette Bouchon-Meunier, người đã dẫn dắt chúng tôi vượt qua thời điểm chưa từng có của đại dịch COVID-19 bằng sự duyên dáng và nhạy bén như vậy. Tôi đã may mắn được làm việc với cô ấy trong nhiều năm với nhiều tư cách, đã có cái nhìn sâu sắc về CIS với tư cách là Tổng thống đắc cử của cô ấy ởHội nghị IEEE về Trí tuệ nhân tạo [IEEE CAI] là một hội nghị và triển lãm mới chú trọng vào các ứng dụng của AI và các ngành AI chính có tác động đến các ứng dụng và đổi mới công nghệ công nghiệp. Bạn sẽ tìm hiểu về nghiên cứu mới và những đột phá trong ngành, hiểu rõ hơn về các công ty mới thành lập và các công ty AI hàng đầu, phát triển mạng lưới của bạn và được truyền cảm hứng từ những bộ óc thông minh nhất làm việc trong các lĩnh vực đa diện. Lên kế hoạch ngay bây giờ để tham dự sự kiện khai mạc rất được mong đợi này, diễn ra vào ngày 5-6 tháng 6 năm 2023 tại Santa Clara, CA.
Cuộc gọi cho các bài báo đang mở
ghế tổng hợp
Piero Bonissone, PPB Analytics, LLC
Gary Fogel, Natural Selection, Inc.
HÃY LÀ NGƯỜI ĐẦU TIÊN BIẾT VỀ CƠ HỘI VÀ CẬP NHẬT SỰ KIỆN
ĐĂNG KÝ NHẬN TIN TỨC VÀ CẢNH BÁO.
Tại IEEE CAI, bạn sẽ trải nghiệm công nghệ và cải tiến mới nhất trong nhiều lĩnh vực chủ đề AI đột phá bao gồm
- AI trong Chăm sóc sức khỏe/Khoa học đời sống
- AI trong Giao thông vận tải/Hàng không vũ trụ
- AI trong năng lượng
- AI công nghiệp [PHM, Digital Twins, v.v. ]
- AI cho hỗ trợ quyết định hệ thống trái đất
- Ý nghĩa đạo đức & xã hội của AI
Tham gia với chúng tôi tại IEEE CAI để.
- Tiếp cận các nhà lãnh đạo từ những người có ảnh hưởng và nhà đổi mới lớn nhất trong AI
- Tìm hiểu các công nghệ và giải pháp để ứng dụng vào thực tế và ngay lập tức
- Có được những bài học kinh nghiệm và thực hành hàng đầu cho các công nghệ AI mới nhất
- Khám phá các triển lãm, áp phích và bản trình diễn của các công ty hàng đầu và các công ty mới thành lập
- Nghe các bài phát biểu toàn thể mỗi ngày, cùng với hai diễn giả và bảng điều khiển được mời cho từng phân đoạn AI
- Kết nối với những người tìm việc/nhà tuyển dụng, VC và các công ty khởi nghiệp để tìm hiểu và kết nối
Đạo đức tại IEEE
IEEE cố gắng đạt được các tiêu chuẩn cao nhất về tính chính trực và nỗ lực tiến hành kinh doanh trên toàn thế giới một cách có trách nhiệm và có đạo đức. Điều quan trọng là những người hành động thay mặt tổ chức phải đảm bảo sự tuân thủ của IEEE bằng cách tuân thủ các tiêu chuẩn và kỳ vọng giống nhau