Bi là làm gì

Các nhà phân tích trí tuệ kinh doanh (Business Intelligence Analysts(BI Analyst)) là những người sử dụng dữ liệu để giúp các doanh nghiệp điều hướng và đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu. Chỉ cần bạn có đủ các kỹ năng cần thiết, sẽ có rất nhiều con đường để bạn trở thành một BI Master.

1. Một nhà BI Analyst sẽ làm gì?

Nhà phân tích trí tuệ kinh doanh, còn được gọi là nhà phân tích BI là người sẽ sử dụng dữ liệu và thông tin để giúp các tổ chức đưa ra các quyết định kinh doanh đúng đắn.

Mặc dù mô tả công việc ở từng công ty có thể khác nhau, nhưng vai trò của các nhà phân tích BI có thể được tạm chia thành ba phần:

• Chia nhỏ các dữ liệu kinh doanh quan trọng: Một nhà phân tích BI có thể thu thập, làm sạch và phân tích dữ liệu về doanh thu, bán hàng, thông tin thị trường hoặc các chỉ số tương tác với khách hàng của một doanh nghiệp. Các nhà phân tích BI cũng có thể được yêu cầu lập trình các công cụ và mô hình dữ liệu để giúp trực quan hóa hoặc giám sát dữ liệu.

• Diễn giải dữ liệu: Tìm kiếm các mẫu hoặc khu vực trong dữ liệu, những báo hiệu tiềm năng có thể cải tiến trong thực tiễn kinh doanh là một tác vụ quan trọng trong công việc của nhà phân tích BI. Ví dụ: một nhà phân tích BI có thể phân tích xu hướng thị trường để hiểu cách một công ty cần phải điều chỉnh sản phẩm của mình như thế nào.

• Chia sẻ kết quả: Chia sẻ kết quả có thể bao gồm bất kỳ điều gì từ việc trực quan hóa dữ liệu dưới dạng đồ thị và biểu đồ, đến tập hợp các báo cáo lại với nhau và trình bày trước các nhóm hoặc khách hàng khác. Các nhà phân tích BI cũng sẽ đưa ra các đề xuất để cải thiện hoặc phát triển doanh nghiệp dựa trên những phát hiện của họ.

2. Triển vọng của con đường trở thành nhà phân tích BI:

Nếu bạn quan tâm đến cả chiến lược và trí tuệ kinh doanh, cũng như các công nghệ phân tích dữ liệu, thì BI Analyst sẽ là một vai trò khá phù hợp để bạn xem xét. Các vị trí của các nhà phân tích BI đang có xu hướng kiếm được nhiều tiền hơn các chuyên gia CNTT khác và vị trí này rất cần thiết trong nhiều ngành.

Mức lương của nhà phân tích BI ở Mỹ trung bình là $85.676/ năm (dữ liệu thu thập trong tháng 9 năm 2021 từ Glassdoor). Đây là mức lương ước tính dựa trên 3.909 mức lương được gửi ẩn danh cho Glassdoor bởi các nhà phân tích BI ở Mỹ. Mời bạn bạn tham khảo và so sánh với mức lương của các ngành nghề liên quan khác ở bảng bên dưới:

Role / Vai trò

 Data Analyst

$65,981

 Business Analyst

$75,339

 Product Analyst

$76,864

 Business Intelligence Consultant

$91,517

 Senior Business Intelligence Analyst

$103,055

 Business Intelligence Architect

$112,049

 Business Intelligence Manager

$116,684

Con đường hướng tới sự nghiệp trong lĩnh vực trí tuệ kinh doanh (Business Intelligence) có thể bắt đầu từ vai trò cấp thấp như một nhà phân tích dữ liệu (Data Analyst) hoặc nhà phân tích nghiệp vụ (Business Analyst). Khi bạn có thêm kỹ năng và kinh nghiệm, bạn sẽ tiếp tục con đường của mình với tư cách là nhà phân tích BI. Từ đó, bạn có thể chọn theo đuổi sự nghiệp lãnh đạo và quản lý hoặc tập trung hơn vào dữ liệu bằng cách trở thành nhà tư vấn BI, nhà khoa học dữ liệu kỹ sư dữ liệu, kiến trúc sư dữ liệu,  các vai trò ở các cấp quản lý hoặc các vị trí cấp cao khác.

Vậy các nhà phân tích BI (Business Intelligence) khác biệt gì so với các BAs (Business Analysts)?

Đừng nên nhầm lẫn giữa các BAs và các nhà phân tích BI, dù cả BA và BI Analyst đều là những người phân tích thông tin để đưa ra các khuyến nghị nhằm cải thiện hoạt động kinh doanh. Nhưng sự khác biệt ở họ đó là các nhà phân tích BI xử lý dữ liệu trực tiếp hơn để tìm hiểu thông tin chi tiết, còn các BAs thường giải quyết các ứng dụng thực tế từ những thông tin chi tiết đó.

3. Các kỹ năng cân có để trở thành nhà phân tích BI?

Dưới đây là các kỹ năng mà một nhà phân tích BI thường có và cách để bạn có thể thu thập các kỹ năng đó cho bản thân:

• Thành thạo các công cụ về cơ sở dữ liệu: Làm việc với dữ liệu sẽ là một phần quan trọng trong công việc của bạn. Vậy nên, biết cách quản lý dữ liệu bằng các công cụ dữ liệu phổ biến như Excel và SQL là điều rất cần thiết đối với các nhà phân tích BI. Vậy nên, việc làm quen và thành thạo với các công cụ phân tích dữ liệu sẽ cung cấp các giải pháp học máy đã trở thành một kỹ năng ngày càng được nhiều nhà phân tích BI tìm kiếm. 

• Trực quan hóa dữ liệu: Kiến thức về các công cụ hỗ trợ trực quan như Tableau và Power BI thường được các nhà tuyển dụng nhắc đến trong các mô tả công việc như là một trong những kỹ năng quan trọng cần có. Đây chính là những công cụ giúp tạo đồ thị và các hình ảnh trực quan khác về dữ liệu.

• Mã hoá các ngôn ngữ: Là một nhà phân tích BI, bạn có thể được yêu cầu tạo các hệ thống hoặc quy trình để giúp phân tích dữ liệu, cũng như giám sát các khía cạnh chính của doanh nghiệp. Vậy nên, việc quen thuộc với các ngôn ngữ lập trình như Python, Java hoặc R cũng là một trong những yêu cầu thường được đề cập đến bới các nhà tuyển dụng.

• Kiến thức về tài chính và kinh doanh: Sự hiểu biết về thực tiễn kinh doanh và tài chính sẽ rất quan trọng, giúp bạn có những hiểu biết sâu sắc về việc cải thiện hoạt động kinh doanh.

4. Các con đường để trở thành nhà phân tích BI

Có nhiều con đường để bạn có thể thực hiện mong muốn trở thành nhà phân tích BI, cụ thể:

• Bắt đầu bằng cách tìm cho bản thân một chứng chỉ chuyên môn hoặc tham gia một khoá học: Nếu bạn chưa có kinh nghiệm liên quan trong lĩnh vực, thì việc xin vào các công ty có thể sẽ gặp khó khăn cho bạn, và quá trình làm việc sẽ khó khăn, thậm chí là quá tải với những ai mới bắt đầu. Vậy nên, bạn có thể bắt đầu bằng cách tìm kiếm các chứng chỉ cho mình hoặc tham gia khóa học chuyên nghiệp. Đây là một trong những cách tốt nhất có thể giúp bạn xây dựng các kỹ năng cần thiết như phân tích dữ liệu hoặc làm quen với Power BI,... Sau khi tham gia các khoá học hoặc đạt được chứng chỉ có thể mang lại sự linh hoạt cần thiết để học một lĩnh vực mới trong khi không làm gián đoạn cuộc sống của bạn.

  • Bạn cũng có thể đạt được chứng chỉ về chuyên gia phân tích trí tuệ kinh doanh (CBIP) nếu bạn có hai năm kinh nghiệm trở lên trong các lĩnh vực về hệ thống thông tin máy tính, lập mô hình dữ liệu, phân tích hệ thống hoặc một lĩnh vực liên quan.

• Hoàn thành chương trình bậc Đại học/ Cao đẳng: Bằng cử nhân là yêu cầu đầu vào phổ biến nhất đối với các nhà phân tích BI. Bắt đầu phát triển các kỹ năng bạn cần trong công việc bằng chuyên ngành thống kê, quản trị kinh doanh, khoa học máy tính hoặc một lĩnh vực liên quan. Một số nhà phân tích BI có thể tiếp tục lấy bằng Thạc sĩ Quản trị Kinh doanh (MBA) hoặc bằng sau đại học về khoa học dữ liệu. Đạt được tấm bằng cử nhân có thể mang lại cho bạn cả kỹ năng về kỹ thuật và tư duy phản biện cần thiết của một nhà phân tích BI. Bên cạnh đó, bạn có thể tập trung nghiên cứu vào một lĩnh vực định lượng như tài chính, toán học hoặc khoa học dữ liệu. 

• Học tiếp Thạc sĩ: Đạt được bằng Thạc sĩ chứng minh kinh nghiệm và trình độ học vấn của bạn theo hướng nhà phân tích BI. Bạn nên xem xét kinh nghiệm trước đây của mình để quyết định lĩnh vực nào là tốt nhất cho bạn.

Việc trở thành nhà phân tích BI và sử dụng các kỹ năng tư duy phản biện và khả năng định lượng của mình để giúp các doanh nghiệp cải thiện và phát triển sẽ là một lựa chọn đầy hứa hẹn. Khi dữ liệu ngày càng đóng vai trò quan trọng trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta, các nhà phân tích BI có thể sẽ rất quan trọng đối với hoạt động kinh doanh trong nhiều năm tới.

Mời bạn tham khảo thêm bài viết: 

• Cẩm nang hướng dẫn nghề nghiệp 2021 cho Business Analyst (BA)
• Bạn đã phân biệt được Business Analysis & Business Analytics chưa?
• Các khóa học về những kỹ năng đặc biệt

Trung tâm BAC - Sân chơi lành mạnh để các bạn đam mê về công nghệ thông tin nói chung và nghề BA nói riêng cùng nhau tìm hiểu và khám phá những điều thú vị về nghề, qua đó chuẩn bị một số kiến thức chuyên môn cho công việc trong tương lai.

Để tham khảo và đăng ký các khoá học trong tháng, bạn có thể click vào đây: Check lịch khai giảng. Nếu cần tư vấn hỗ trợ những vấn đề liên quan đến khóa học, bộ phận CSKH của chúng tôi sẽ hỗ trợ bạn qua Email: [email protected] ; [email protected] hoặc số Hotline: 0909310768.

Nguồn tham khảo:

www.coursera.org/articles/business-intelligence-analysts-what-they-are-and-how-to-become-one

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

• Chìa khoá thành công dành cho Business Analyst
• Công cụ & Kỹ năng dành cho Business Analyst

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

• Phân tích nghiệp vụ cơ bản 3.0
• Phân tích nghiệp vụ nâng cao 3.0
• Luyện thi chứng chỉ IIBA 3.0

Tại Hà Nội:

• Hà Nội - Phân tích nghiệp vụ 3.0
• Hà Nội - Phân tích nghiệp vụ nâng cao 3.0

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

• 

  Vai trò của CIO ngày nay là gì?

  CIO hay Giám đốc Công nghệ thông tin có lẽ là vai trò chịu nhiều sự thay đổi nhất những năm gần đây. Với sự tác động mạnh mẽ từ ngành công nghệ và cả lĩnh vực dữ liệu, giờ đây chúng ta cần phải định nghĩa lại vai trò của các CIO trong công ty, đó có thể là công việc không đơn giản.

• 

  Sổ Tay Chứng chỉ PMI-PBA (PMI Professional in Business Analysis)

  BAC giới thiệu đến các bạn sổ tay chứng chỉ PMI - PBA được phát hành bởi tổ chức PMI. Sổ tay cung cấp thông tin quan trọng về cách đăng ký thi về các chính sách và thủ tục để đạt được và duy trì chứng chỉ PMI - PBA. Hy vọng sổ tay này hỗ trợ và đồng hành cùng các bạn vượt qua kỳ thi đạt kết quả tốt nhất nhé.

• 

  Làm thế nào để trở thành một Business Analyst hướng nội xuất sắc?

  Bạn là một người hướng nội, bạn tự hỏi liệu bản thân có thể trở thành một Business Analyst không? Bài viết này sẽ cho bạn câu trả lời đồng thời giúp bạn xác định những ưu điểm của một người hướng nội trong vai trò Business Analyst

• 

  Sự khác nhau giữa vai trò Product Manager và Business Analyst là hai vai trò quan trọng nhưng thường xuyên bị nhầm lẫn. Bài viết này sẽ giúp bạn định nghĩa mỗi vai trò cũng như lộ trình nghề nghiệp phù hợp. Hãy dành ít phút để xem bài viết này nhé!.